艾銻知識(shí) |SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)入門學(xué)習(xí)總結(jié)

2020-03-11 20:26 作者：admin

 
在過(guò)去的一個(gè)多月,中國(guó)是世界最大的疫情受災(zāi)區(qū),受感染的人數(shù)和死亡人數(shù)是2003年非典的10多倍,這個(gè)數(shù)據(jù)讓全世界震驚,但好在中國(guó)的領(lǐng)導(dǎo)者當(dāng)即立刻,做出了ALL IN的行動(dòng),全力以赴的處理這一件事,當(dāng)舉國(guó)上下,所有人的意識(shí),焦點(diǎn),能量全都聚焦處理這一件事的時(shí)候,很快這種靠空氣就能傳播的新型冠狀病毒得到了很好的控制.
 
近期中國(guó)受感染的人數(shù)在持續(xù)下降,很多地區(qū)連續(xù)數(shù)日新增為零,但萬(wàn)萬(wàn)沒想到中國(guó)鄰近的一些國(guó)家有些人被感染,同時(shí)這些國(guó)家的領(lǐng)導(dǎo)人沒有能快速反應(yīng),導(dǎo)致這幾天在世界迅速的傳播開來(lái),從幾個(gè)人擴(kuò)展到了近萬(wàn)人的規(guī)模,本來(lái)只有一兩個(gè)國(guó)家,但因?yàn)槿藬?shù)短時(shí)間的增長(zhǎng)和流動(dòng),現(xiàn)在已經(jīng)在34個(gè)國(guó)家和地區(qū)傳播開來(lái),這將導(dǎo)致整個(gè)世界的經(jīng)濟(jì)降速和減緩,美國(guó)硅谷的全球最著名的互聯(lián)網(wǎng)公司全部放假在家辦公, 好萊塢的電影業(yè)也全部暫停,還有更多的行業(yè)在陸陸續(xù)續(xù)的停止中,這場(chǎng)全球性的疫情將會(huì)為世界的經(jīng)濟(jì)帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn).
中國(guó)從剛開始的疫情輸出國(guó)將很快變成疫情的輸入國(guó),所以我們接下來(lái)面臨的是更多的封閉性的政策,不然疫情就很難被徹底的控制,前幾天北京新增長(zhǎng)的幾個(gè)人全是從國(guó)外回來(lái)的,如果每個(gè)國(guó)家都開始封閉,都開始停止商業(yè)的運(yùn)作,經(jīng)濟(jì)就會(huì)快速下滑,當(dāng)世界的經(jīng)濟(jì)受到嚴(yán)重影響時(shí),中國(guó)作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體,自然也會(huì)受到重創(chuàng).
 
受到最大影響的出口,中國(guó)向外出口主要有：
1．農(nóng)產(chǎn)品：以水產(chǎn)品、蔬菜、水果、花卉．畜產(chǎn)品、糧食和食用油籽等為主。
2．通信產(chǎn)品：電子信息與通信技術(shù)領(lǐng)域
3．鋼鐵：焦炭．鋼坯．鐵合金．鋼絲及制品等。
4．陶瓷
5．機(jī)電
6．服裝．紡織品
7．冶金原料
8．我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)品出口最多的4 類技術(shù)領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)與通信技術(shù)、電子技術(shù)、生命科學(xué)技術(shù)、光電技術(shù)。
9．汽車零部件
10．能源產(chǎn)品：煤
這些行業(yè)是中國(guó)的主體行業(yè),有上億的勞動(dòng)者都在這些行業(yè)中,如果產(chǎn)能下降,直接導(dǎo)致的就是員工失業(yè)的問(wèn)題,這將是我們急切需要思考的,如何幫助全球快速控制疫情的擴(kuò)展,把我們的經(jīng)驗(yàn)分享給這些疫情增長(zhǎng)比較快的國(guó)家,從而讓全球開始互幫互助.
 
只有全球疫情消失,世界的經(jīng)濟(jì)才能真正的恢復(fù),鐘南山院士說(shuō),全球疫情結(jié)束可能要到六月,其實(shí)他說(shuō)的非常保守,只有全球所有國(guó)家像中國(guó)一樣ALL IN 來(lái)處理這件事,才有可能六月結(jié)束全球疫情,如果不是這樣的話,今年也結(jié)束不了,因?yàn)樗膫鞑ニ俣忍炝?而且這種病毒它是一種細(xì)胞生命體,有生命體的細(xì)胞就具備變異的能力,一旦變異將會(huì)更難處理.
   
為什么中國(guó)能控制的這么好,大家看看自己的小區(qū)和出行就能明白,今天我們艾銻無(wú)限有位同事,進(jìn)地鐵的時(shí)候,測(cè)出了37度體溫,立刻就被地鐵站準(zhǔn)備好的專車送到了醫(yī)院全面檢查,當(dāng)然最后的結(jié)果是沒有任何問(wèn)題,可能是他趕地鐵狂奔后溫度升高的結(jié)果,但對(duì)于測(cè)量體溫的人來(lái)說(shuō)是,寧可錯(cuò)判一百,也不能放過(guò)一個(gè),花點(diǎn)錢,花點(diǎn)時(shí)間,都是小事,如果真是因?yàn)槭韬龃笠?最終放進(jìn)了一個(gè)新冠患者,那后果將會(huì)不堪設(shè)想,這也就是為什么中國(guó)能在這么大范圍的國(guó)家,這么多人口在疫情發(fā)展過(guò)程中這么快控制住的原因.也許這就是除中國(guó)以外的國(guó)家需要學(xué)習(xí)和效仿的.
   
之前我分享了八個(gè)字,可能很多人不太理解,萬(wàn)物同體,能量合一,今天的世界將不在是分離的狀態(tài),我們?cè)谕粋€(gè)星球,就像是同一個(gè)身體,如果我們身體某個(gè)部位出現(xiàn)了問(wèn)題,就會(huì)對(duì)全身造成破壞,所以一國(guó)有難,全球支援,我們不在是競(jìng)爭(zhēng)和對(duì)立的關(guān)系,我們彼此之間如果有競(jìng)爭(zhēng)也應(yīng)該是為了讓我們變得更好,我們是合一的整體,只有共同變好,才會(huì)讓彼此在這個(gè)星球中活的更長(zhǎng),活的更久.
   
祝福中國(guó),祝福世界,祝福我們這個(gè)美麗的星球,讓我們聯(lián)合起來(lái),真正的去踐行習(xí)主席提出的”人類命運(yùn)共同體”的愿景,讓我們的世界未來(lái)越來(lái)越好.
艾銻知識(shí) |SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)入門學(xué)習(xí)總結(jié)
一個(gè)大概的總結(jié) 經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的學(xué)習(xí)，也對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有了一些認(rèn)識(shí)。
　　數(shù)據(jù)庫(kù)基本是由表，關(guān)系，操作組成；對(duì)于初學(xué)者首先要學(xué)的：

　　　1.數(shù)據(jù)庫(kù)是如何存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的
　　　　表，約束，觸發(fā)器
　　　2.數(shù)據(jù)庫(kù)是如何操作數(shù)據(jù)的
　　　　insert，update，delete T-sql 函數(shù) 存儲(chǔ)過(guò)程 觸發(fā)器
　　　3.數(shù)據(jù)庫(kù)是如何顯示數(shù)據(jù)的
　　　　select

SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)總結(jié) 

1.SQL基礎(chǔ) 
SQL Server2000安裝、配置，服務(wù)器啟動(dòng)、停止，企業(yè)管理器、查詢分析器
第一代數(shù)據(jù)庫(kù)--網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)和層次數(shù)據(jù)庫(kù)；第二代數(shù)據(jù)庫(kù)--關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
數(shù)據(jù)庫(kù)（DB）；數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）；數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（DBS）
SQL Server 2000 提供了不同版本：企業(yè)版、標(biāo)準(zhǔn)版、個(gè)人版、開發(fā)版

SQL Server中的數(shù)據(jù)類型：整數(shù)：int,smallint,tinyint,bigint;浮點(diǎn)數(shù)：real,float,decimal;二進(jìn)制：binary,varbinary;邏輯：bit；字符：char,nchar,varchar,nvarchar；文本和圖形：text,ntext,image；日期和時(shí)間：datetime,smalldatetime；貨幣：money,smallmoney

數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建和刪除；數(shù)據(jù)庫(kù)表的創(chuàng)建、修改和刪除

數(shù)據(jù)完整性：實(shí)體完整性：Primary Key,Unique Key,Unique Index,Identity Column；域完整性：Default,Check,Foreign Key,Data type，Rule；參照完整性：Foreign Key,Check,Triggers,Procedure；用戶定義完整性：Rule,Triggers,Procedure;Create Table中得全部列級(jí)和表級(jí)約束

SQL Server中有5種約束：主鍵約束（Primary Key Constraint）、默認(rèn)約束（Default Constraint）、檢查約束（Check Constraint）、唯一性約束（Unique Constraint）、外鍵約束（Foreign Key Constraint）.

關(guān)系圖

數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的步驟：需求分析、概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)物理設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施、數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行和維護(hù)

兩個(gè)實(shí)體之間的聯(lián)系：一對(duì)一（1:1）、一對(duì)多（1：n）、多對(duì)多（m：n）

實(shí)體關(guān)系模型 -- E-R圖

數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范化：將數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)精簡(jiǎn)為最簡(jiǎn)單的形式；從表中刪除冗余列；標(biāo)識(shí)所有依賴于其他數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)庫(kù)三范式：第一范式就是無(wú)重復(fù)的列；第二范式就是非主屬性非部分依賴于主關(guān)鍵字；第三范式就是屬性不依賴于其他非主屬性

2.SQL語(yǔ)句 
SQL全稱是“結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（Structured Query Language）”

SQL的4個(gè)部分：
數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言DDL（Data Definition Language）用來(lái)定義數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)：create、alter、drop。
數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言DCL（Data Control Language）用來(lái)控制數(shù)據(jù)庫(kù)組件的存取許可、存取權(quán)限等得命令：grant、revoke。
數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言DML（Data Manipulation Language）用來(lái)操縱數(shù)據(jù)庫(kù)中得數(shù)據(jù)的命令：insert、update、delete。
數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言DQL（Data Query Language）用來(lái)查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中得數(shù)據(jù)的命令：select。

SQL中得運(yùn)算符：算術(shù)運(yùn)算符、位運(yùn)算符、比較運(yùn)算符、邏輯運(yùn)算符、通配運(yùn)算符、字符串連接符、賦值運(yùn)算符

3.查詢
簡(jiǎn)單查詢,使用TOP子句
查詢結(jié)果排序order by
帶條件的查詢where,使用算術(shù)表達(dá)式，使用邏輯表達(dá)式，使用between關(guān)鍵字，使用in關(guān)鍵字，
模糊查詢like
在查詢中使用聚合函數(shù)：sum(x),avg(x),min(x),max(x),count(x),count(*)
使用分組查詢group by，having子句
distinct關(guān)鍵字
列別名
select top 6 * from sales order by qty desc
select au_id,au_fname,au_lname from authors where state in('ks','ca','mi')
select au_fname,au_lname,phone from authors where au_id like '72[234]-%'
select type,sum(price),avg(price),count(*) from titles group by type having type in('business','psycheology')


簡(jiǎn)單子查詢：嵌套子查詢、相關(guān)子查詢；子查詢的select語(yǔ)句中不能使用order by子句，roder by子句只能對(duì)最終查詢結(jié)果排序。
嵌套子查詢：執(zhí)行過(guò)程，先執(zhí)行子查詢，子查詢得到的結(jié)果不被顯示，而是傳給外層查詢，作為外層查詢的條件，然后執(zhí)行外層查詢，并顯示結(jié)果。
嵌套子查詢的執(zhí)行不依賴于外層查詢，子查詢只執(zhí)行一次。
帶有比較運(yùn)算符的子查詢，帶有in和not in的子查詢，帶有any或all的子查詢
相關(guān)子查詢：子查詢?yōu)橥鈱硬樵兊拿恳恍袌?zhí)行一次，外層查詢將子查詢引用的列的值傳給了子查詢。
相關(guān)子查詢的執(zhí)行依賴于外層查詢，子查詢需要重復(fù)的執(zhí)行。
帶有exists和not exists的相關(guān)子查詢。
多表聯(lián)接查詢：內(nèi)聯(lián)接（inner join）、外聯(lián)接（（left、right、full）outer join）、自聯(lián)接（self join）和交叉聯(lián)接（cross join）
在查詢上創(chuàng)建新表：select into語(yǔ)句首先創(chuàng)建一個(gè)新表，然后用查詢的結(jié)果填充新表。
表別名
select coursename from course where courseid in(select distinct courseid from grade where grade>10)
select studname from student where sudbirthday > any (select studbirthday from student where class = '信息系') and class<>'信息系'
select studname from student where exists (select * from grade where studid = student.studid and courseid = '01')
select stud1.* from student as stud1 join student as stud2 on stud2.studname = 'mm' and stud1.studsex = stud2.studsex
select * into girls from student where studsex='m'

4.視圖、索引和事務(wù)
視圖是由一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)表（基本表）導(dǎo)出的虛擬表或者查詢表，是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)提供給用戶以多種角度觀察數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的重要機(jī)制。
視圖的好處：能夠簡(jiǎn)化用戶的操作；視圖能夠?qū)C(jī)密數(shù)據(jù)提供安全保護(hù)。
創(chuàng)建視圖時(shí)，視圖的名稱存在sysobjects表中。有關(guān)視圖中所定義列的信息添加到syscolumns表中，而有關(guān)視圖相關(guān)性的信息添加到sysdepends表中。另外，create view語(yǔ)句的文本添加到syscomments表中。
在通過(guò)視圖向表中插入數(shù)據(jù)時(shí)，如果insert語(yǔ)句列表中包含有視圖中沒有選擇的列和不允許為空值的列，這種操作是不允許的。
創(chuàng)建視圖：create view view_employee as select emp_id,fname,lname from employee
使用視圖：select * from view_employee
修改視圖：alter view view_employee as select emp_id,fname,job_id from employee where job_id>10
刪除視圖：drop veiw view_employee
查看視圖結(jié)構(gòu)：exec sp_help view_employee
查看視圖定義信息：exec sp_helptext 'view_employee'

索引提供了一種基于一列或多列的值對(duì)表的數(shù)據(jù)行進(jìn)行快速訪問(wèn)的方法。索引提供的是表中得邏輯順序。
聚集索引基于數(shù)據(jù)行的鍵值在表內(nèi)排序和存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)行。當(dāng)數(shù)據(jù)表以某列為關(guān)鍵字建立聚集索引時(shí)，表中得數(shù)據(jù)行就以該列（聚集索引鍵）的排序次序進(jìn)行存儲(chǔ)。每個(gè)表只能有一個(gè)聚集索引。
非聚集索引具有完全獨(dú)立于數(shù)據(jù)行的結(jié)構(gòu)，一個(gè)表可以建立多個(gè)非聚集索引。
創(chuàng)建聚集索引：create clustered index studid_ind on stud(studid)
創(chuàng)建非聚集索引：create unique index studfullname_ind on stud(fname desc,lname)
刪除索引：drop index stud.studid_ind
查看stud表上得索引：exec sp_helpindex stud

事務(wù)是一種機(jī)制，是一個(gè)操作序列，它包含了一組數(shù)據(jù)庫(kù)操作命令，并且所有的命令作為一個(gè)整體一起向系統(tǒng)提交或撤銷操作請(qǐng)求。
事務(wù)的特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistenty）、隔離性（Isolation）、永久性（Durability）。
事務(wù)分類：顯示事務(wù)、隱性事務(wù)、自動(dòng)提交事務(wù)。

視圖、索引和事務(wù)的創(chuàng)建、使用、修改和刪除

5.Transact—SQL編程
全局變量：由系統(tǒng)定義和維護(hù)，其名稱以@@字符開頭
局部變量：由用戶定義和賦值，其名稱以@字符開頭
輸出語(yǔ)句：print
邏輯控制語(yǔ)句：begin...end ;break ;case ;continue ; goto ; if...else ;return ; while
常用函數(shù)：行集函數(shù)，聚合函數(shù)，標(biāo)量函數(shù)
轉(zhuǎn)換函數(shù)：convert(dt,e,s),cast()
數(shù)學(xué)函數(shù)：絕對(duì)值abs(n),向上取整ceiling(n),向下取整floor(n),指定次冪power(n,y),四舍五入round(n,length),求符號(hào)sign(n),平方根sqrt(n)
日期和時(shí)間函數(shù)：dateadd(datepart,num,date),datediff(datepart,date1,date2),datename(datepart,date),datepart(datepart,date),getdate(),year(date),month(date),day(date)
字符串函數(shù)：lower(e),upper(e),left(e,i),right(e,i),replace(s1,s2,s3)用3替換1中的2，replicate(e,i)重復(fù)指定次數(shù)，stuff(s1,start,length,s2)用2替換1中指定位置，substring(expression,start,length)
元數(shù)據(jù)函數(shù)：db_id('database_name'),db_name(datebase_id),object_id('obj_name'),object_name(obj_id),col_length('table','column'),col_name(table_id,col_id)
聚合函數(shù)：avg(expr),count(expr),count(*),max(expr),min(expr),sum(expr)
select au_lname,au_fname,contory =
case state
when 'ut' then 'utah'
when 'ca' then 'california'
else 'world'
end,city from authors order by state desc

while(select avg(price) from titles)<30
begin
update titles set price = price * 2
if(select max(price) from titles)>50 break
else continue
end
print '價(jià)格太高'

begin
insert into jobs values('a',80,234)
if @@error<>0 print '數(shù)據(jù)插入失敗'
else goto M
end
M:print '數(shù)據(jù)插入成功'

6.游標(biāo) 
游標(biāo)是一種能從包含多條數(shù)據(jù)記錄的結(jié)果集中每次提取一條記錄的機(jī)制。將批操作變成行操作，對(duì)結(jié)果集中得某行進(jìn)行操作。
declare author_csr cursor read_only for --定義只讀游標(biāo)
select au_fname,au_lname from authors where state = 'ca' order by au_fname,au_lname
declare @lname varchar(20),@fname varchar(20) --定義變量
open author_csr --打開游標(biāo)
fetch next from author_csr into @lname,@fname --執(zhí)行一次數(shù)據(jù)讀取操作
while @@fetch_status=0 --循環(huán)游標(biāo)讀取數(shù)據(jù)
begin
print 'author name:'+@lname+''+@fname
fetch next from author_csr into @lname,@fname
end
close author_csr --關(guān)閉游標(biāo)
deallocate author_csr --釋放游標(biāo)

7.存儲(chǔ)過(guò)程
存儲(chǔ)過(guò)程（stored procedure）類似c語(yǔ)言中的函數(shù)，是一組為了完成特定功能的SQL語(yǔ)句集，經(jīng)編譯后存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。用戶通過(guò)指定存儲(chǔ)過(guò)程的名字餅給出參數(shù)來(lái)執(zhí)行它。
常用的系統(tǒng)存儲(chǔ)過(guò)程：sp_database,sp_helpdb,sp_renamedb,sp_tables,sp_column,sp_help,sp_helpconstraint,sp_helpindex,sp_stored_procedure,sp_password
創(chuàng)建存儲(chǔ)過(guò)程：
create procedure book_num (@book_name varchar(26),@starttime datetime,@endtime datetime,@total int output)
as
select @total=count(jy.askbookid) from book,jyls jy where bookname like @book_name and book.isbn=jy.isbn and jy.starttime>=@starttime and endtime<=@endtime
使用存儲(chǔ)過(guò)程：
declare @book_name char(26),@total int
set @book_name='面向?qū)ο蠓治龊驮O(shè)計(jì)'
exec book_num @book_name,'2007-01-01','2007-11-01',@total output
select @book_name as bookname,@total as num

8.觸發(fā)器
觸發(fā)器是一種特殊類型的存儲(chǔ)過(guò)程，主要是通過(guò)實(shí)踐進(jìn)行觸發(fā)而被執(zhí)行。
觸發(fā)器的主要作用就是能夠?qū)崿F(xiàn)由主鍵和外鍵所不能保證的復(fù)雜的參照完整性和數(shù)據(jù)的一致性。其他功能：強(qiáng)化約束，跟蹤變化，級(jí)聯(lián)運(yùn)行，存儲(chǔ)過(guò)程調(diào)用。
SQL Server 2000支持兩種類型觸發(fā)器：
after觸發(fā)器：要求只有執(zhí)行某一操作之后，觸發(fā)器才被執(zhí)行，且只能在表上定義。
instead of觸發(fā)器：表示并不執(zhí)行其所定義的操作，而僅是執(zhí)行觸發(fā)器本身。既可以在表上定義，也可以在視圖上定義，但對(duì)同一操作只能定義一個(gè)instead of觸發(fā)器。

工作原理： 
當(dāng)觸發(fā)insert觸發(fā)器時(shí)，新的數(shù)據(jù)行就會(huì)被插入到觸發(fā)器表和inserted表中。觸發(fā)器通過(guò)檢查inserted表來(lái)確定是否執(zhí)行觸發(fā)器動(dòng)作或如何執(zhí)行。
當(dāng)在定義有觸發(fā)器的表上執(zhí)行update語(yǔ)句時(shí)，原始行被移入到deleted表，更新行被移入inserted表。觸發(fā)器檢查deleted表和inserted表以及被更新的表，來(lái)確定是否更新了多行以及如何執(zhí)行觸發(fā)器動(dòng)作。
當(dāng)觸發(fā)deleted觸發(fā)器后，從受影響的表中刪除的行將被放置到一個(gè)特殊的deleted表中。

create trigger update_smoke_t_sale on smoke_t_sale for update
as
declare @newsalenum int,@smokeproductname varchar(40)
select @newsalenum= salenum from inserted
select @smokeproductname=smokeproductname from inserted
if update(salenum) --判斷是否更新
begin
update smoke_t_sale set saletotalprice=@newsalenum * saleprice where smokeproductname=@smokeproductname
insert into smoke_log(logContent) values('更新成功')
end
else
print '未更新'

9.數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)管理
SQL Server安全體系結(jié)構(gòu)，4個(gè)等級(jí)：客戶機(jī)操作系統(tǒng)的安全性，SQL Server的登錄安全性，數(shù)據(jù)庫(kù)的使用安全性，數(shù)據(jù)對(duì)象的使用安全性
SQL Server驗(yàn)證模式：windows身份驗(yàn)證模式和混合模式（windows身份驗(yàn)證和SQL Server身份驗(yàn)證）
登錄賬戶：用戶登錄（連接）SQL Server服務(wù)器的賬戶和密碼。
角色管理：服務(wù)器角色（負(fù)責(zé)管理和維護(hù)SQL Server的組）；數(shù)據(jù)庫(kù)角色（是對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)具有相同訪問(wèn)權(quán)限的用戶賬戶和組的集合）
數(shù)據(jù)庫(kù)用戶：對(duì)于每個(gè)要求訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的登錄賬戶，必須在要訪問(wèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)中建立該數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)賬戶，且與其登錄賬戶鏈接關(guān)聯(lián)，才可進(jìn)入該數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)。
權(quán)限管理：是指用戶是否能進(jìn)行訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)資源的相應(yīng)操作。權(quán)限包括：語(yǔ)句權(quán)限、對(duì)象權(quán)限和暗示權(quán)限。

授予權(quán)限： 
grant 語(yǔ)句 [...] to 安全賬戶[...]
grant 權(quán)限 [...] on 表或視圖[(列[,...])]|on 存儲(chǔ)過(guò)程|on用戶自定義函數(shù) to 安全賬戶[，...]
拒絕權(quán)限：
deny 語(yǔ)句 [...] to 安全賬戶[...]
deny 權(quán)限 [...] on 表或視圖[(列[,...])]|on 存儲(chǔ)過(guò)程|on用戶自定義函數(shù) to 安全賬戶[，...]
撤銷權(quán)限：
revoke 語(yǔ)句 [...] from 安全賬戶[...]
revoke 權(quán)限 [...] on 表或視圖[(列[,...])]|on 存儲(chǔ)過(guò)程|on用戶自定義函數(shù) from 安全賬戶[，...]

備份和恢復(fù)： 
數(shù)據(jù)庫(kù)備份設(shè)備,在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)備份之前，首先要?jiǎng)?chuàng)建備份設(shè)備。包括：磁盤、磁帶和命名管道
SQL Server 備份策略：只備份數(shù)據(jù)庫(kù)、備份數(shù)據(jù)庫(kù)和事務(wù)日志、差異備份。
backup database medicaldb to disk='medical_bk1' with name='medicaldb backup' description='medicaldb fullbackup' init
restore database medicaldb from medical_bk1

導(dǎo)入導(dǎo)出：
DTS（Data Transformation Service）是SQL Server提供的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)。使用戶可以將來(lái)自完全不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)析取、轉(zhuǎn)換并合并到單個(gè)或多個(gè)目的。