美國Teradata公司首席技術官Stephen Brobst指出,如果你想優化你的生態系統,你想使用不同的技術。如此,你就需要整合這些技術,用正確的方法來解決你所面臨的問題。在日前得克薩斯州達拉斯舉行的Teradata合作伙伴會議上表示,人們仍然被技術術語所困惑,IT產業發展讓問題更加嚴重。大數據是不同的數據。它的來源不同,數據結構不同。“軟硬件開發商已經某種程度上的顧問咨詢是混亂的始作俑者。”他說。
Brobst的結論是:數據庫技術較之以往以更快速度發展,無論數據庫工程師的意志如何,開源Hadoop框架不會消失。服務器維護“當關系型數據庫廠商從相關社區剽竊思想時,絕對地說,嗎?是關系型數據庫工程師正在做的事情,那么,關系型數據庫會殺死Hadoop?我認為Hadoop有理由存在。”他說。
“什么是大數據?有關大數據我們聽了很多,但我認為大數據的定義很迷茫。我聽了很多所謂‘大數據就是Hadoop’,Hadoop是一個技術,但大數據不是關于技術的。” Brobst說。
Brobst表示,他認為大數據大部分時間內被誤導了。他進一步解析說:他發現大數據分析中,數據量是分析行業最有興趣的部分。相反,數據類型才是更應該關注的。
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