服務(wù)器維保 大數(shù)據(jù)如何利用

2014-03-21 10:58 作者：ly 瀏覽量：

　　也許不遠(yuǎn)的將來，大數(shù)據(jù)分析會(huì)成為企業(yè)必備技能。但那一天還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未曾到來。當(dāng)那些供應(yīng)商花了上百萬(wàn)美元布局大數(shù)據(jù)分析時(shí)，你可以放心，你并沒有錯(cuò)過什么。而且你的錢花到了更需要的地方，獲得了更多的效率和價(jià)值。

　　就大數(shù)據(jù)來說，它的發(fā)展可以分成三個(gè)階段：

　　第一個(gè)階段是組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通常都是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，我們一般將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、排序等操作，將相同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比、分析、挖掘，總而言之基本上都是統(tǒng)計(jì)工作。

　　第二階段，數(shù)據(jù)的范圍擴(kuò)大到行業(yè)內(nèi)，各種各樣的應(yīng)用數(shù)據(jù)出現(xiàn)，數(shù)據(jù)量大規(guī)模增長(zhǎng)，尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的出現(xiàn)。典型的像視頻、圖片這一類的數(shù)據(jù)，在這一階段的特點(diǎn)就是非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存，且數(shù)據(jù)量巨大，要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是我們目前現(xiàn)階段所處在的狀態(tài)。

　　第三階段則是未來大數(shù)據(jù)發(fā)展的理想化狀態(tài)，首先它一定是跨行業(yè)的，且數(shù)據(jù)的范圍是整個(gè)社會(huì)。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析加以使用，將直接改變我們的生活方式，這也是現(xiàn)在很多企業(yè)所設(shè)想的未來交通、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的發(fā)展方向。

　　大數(shù)據(jù)太大不敢用

　　第三個(gè)階段是我們所憧憬的，但在我們所處的第二階段面對(duì)的更多是問題。其中的一個(gè)問題就是“大”。大數(shù)據(jù)給人最直觀的感受就是大，它所帶來的問題不僅僅是存儲(chǔ)，更多的是龐大的數(shù)據(jù)沒辦法使用，以交通為例，從2001年開始在北京的主干道上都增設(shè)了一些卡口設(shè)備，到了今天基本上大街小巷都能看到。

　　大數(shù)據(jù)太難不會(huì)用

　　說到大數(shù)據(jù)的使用，自然離不開Hadoop，Hadoop本身提供了分布式系統(tǒng)中兩個(gè)最重要的東西：分布式存儲(chǔ)(HDFS)和分布式計(jì)算(Mapreduce)。這兩者解決了處理大數(shù)據(jù)面臨的計(jì)算和存儲(chǔ)問題，但更為重要的是，為開發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用開辟了道路。

　　大數(shù)據(jù)太貴用不起

　　Hadoop的特點(diǎn)就是讓你可以使用廉價(jià)的x86設(shè)備來完成大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)，但事實(shí)上如果你真想要用它來完成某些商業(yè)任務(wù)你還得是個(gè)“土豪”。在國(guó)外那些使用大數(shù)據(jù)的成功案例里，亞馬遜曾給出過這樣一組數(shù)字，NASA需要為45天的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)支付超過100萬(wàn)美元。像Quantcast這樣的數(shù)字廣告公司，同樣也是花費(fèi)了巨額的資金用在Hadoop技術(shù)上，來根據(jù)自己的需求定制系統(tǒng)。從上面兩個(gè)案例來看用于商業(yè)用途的大數(shù)據(jù)現(xiàn)階段還是很費(fèi)錢的，隨著大數(shù)據(jù)軟件環(huán)境逐漸成熟，開發(fā)工具增多，價(jià)格在未來會(huì)逐漸降低。

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