數據中心如何進行日志分析管理 減少運作風險

2015-09-29 09:04 作者：admin 瀏覽量：

　　數據中心里的設備成千上萬，安裝的軟件和應用程序復雜多樣，每臺設備，每個應用都有自己的日志打印，這樣每天數據中心都會產生海量的日志信息，即使是最辛勤的管理員也無法在有生之年完成對逐個日志的甄別，大型數據中心運行中不斷生成日志數據的速度已遠遠超過人類分析的速度。(網絡維護服務公司)

　　在數據中心里，幾乎所有的系統和應用程序都會產生日志文件。日志是帶時間標記的足跡、記錄行為、條件和事件，通過對日志進行分析，往往能夠提前預知到數據中心運行的潛在風險，也能夠在發生故障之后，通過日志信息找到故障發生的原因，就像是飛機的黑匣子一樣，發生事故后追查原因的一個重要手段。傳統的數據分析方法是每周或每天依照列表審查日志文件，這種方法早已無法滿足現在數據中心的要求，于是出現了很多日志分析工具、網絡管理軟件，利用這些分析軟件來檢查日志信息，以便代替人工查閱的方式，提升分析日志的速度，這也是目前數據中心里對日志分析的普遍做法，但實際上能夠提前通過日志，預知隱患的很少，那應該如何利用日志信息來提升數據中心的可維護性呢，或者說通過分析日志，減少數據中心故障發生的概率呢?

　　首先，日志分析作用的大小，取決于日志信息的準確性。如果日志信息本身就是不可信的，那分析出來的結果自然不可信，所以要對日志信息進行甄別。數據中心里的絕大部分設備都具有日志打印，有的設備還可以按照要求將日志發向網絡中特定的日志主機設備商。這些設備都有很多的日志打印開關，可以對日志信息進行過濾，那么哪些模塊是特定的數據中心所關心的，就打開，否則進行關閉，避免產生一些無關緊要、無用的日志。另外日志信息本身的準確性也非常重要，比如設備上報了一條The board is Fault，那么是單板壞了，還是軟件重啟了，是哪個槽位的板卡壞了?一條日志的信息要將整個事件的全貌反饋出來，而不是讓使用者去猜，這就要求數據中心的設備商要提供標準的日志輸出設計體系，日志簡單明了，能夠說明問題，而不是不知所云。這樣能夠在有問題或者在出問題之前有日志打印還好，就怕是故障已經發生了，而卻沒有報出任何的日志，這讓人無從進行分析，而在數據中心運行正常的時候，反到噼哩叭啦地往外報無用的日志。若遇到這樣的設備或者系統，就應該將它們扔進垃圾桶，這不是給數據中心添亂嗎。所以，一定要保證日志信息的準確性，打印的每一條日志，都是需要數據中心管理員去關注的，并且要采取一定的預防措施。(it外包) 

　　其次，很多時候我們不好界定一些日志有沒有用，所以經過裁剪、判斷，還是會有很多的日志輸出出來。比如我拔插個光模塊，一定會有日志打印，端口的UP/DOWN，也一定會有日志打印，如果這些日志不打印出來，一旦有的時候是非人為的端口UP/DOWN，那就要查互聯端口有沒有問題，光模塊有沒有，光纖架或者跳線架有沒有問題等等，所以很多時候一些日志并不是上報問題，但又不能不打印，這時就需要甄別。因為大型的數據中心的設備實在太多，這樣日志信息收集起來也還是有很多，要靠人工每年去檢查，不太現實。網絡上有不少這類的日志分析工具，比如SiteFlow、IIS日志查看工具、光年日志分析工具等等，這些工具可以采集多臺設備的日志信息，并且根據設定的過濾條件，對關鍵字進行過濾，對日志進行分類：提示、一般、告警、致命等多個等級，支持告警。可以將日志實時通告給數據中心管理員，數據中心管理員對收到的日志進行檢查，根據日志的具體內容，啟動相應的解決預案，如果不好處理，則可以立即召集相關技術人員一起討論商議對策。

　　再次，日志信息是準確的了，也會讓管理員及時知道什么設備報出了哪些日志，需要及時處理的，但這還遠遠不夠。未來擁有數千臺的數據中心往往就只要幾個人來管理與維護，這些日志分析工作也只是這些人平時工作其中的小部分，這些人還有很多其它的事情要做，所以很多時候對日志的輸出沒有時間來理會，更多的時候是已經發生故障了，然后再回查故障當時和之前有沒有什么打印日志，但故障已經發生了，影響已經造成了，再去看日志無非是想找到故障的原因，有時是希望通過故障原因來對數據中心進行改進和優化，避免再出這樣類似的故障，這不是一個很好的做法。最好的做法時，在故障發生之前或者故障剛發生，就通過日志得到故障事件，并通過自動化軟件自動啟動提前設置好的恢復預案，避免故障發生或者將故障帶來的影響降低到最小，將日志和自動化恢復的動作結合起來，通過軟件自動化判斷當前收到日志的嚴重性，根據故障的等級來執行相應的動作，讓數據中心自動恢復運行。（it外包公司）

　　最后，更多的設備僅僅靠日志分析，起不到什么效果，還需要通過流量分析工具，命令腳本工具來單獨收集一些數據中心運行信息，這些信息往往可以包含比日志還要豐富的信息，將這些信息與日志結合起來一起分析，才能達到更好的分析效果。日志僅是獲取數據中心運行情況的一個手段，但不是唯一的，需要通過多方面的信息，綜合分析，診斷數據中心的運行狀態。

　　日志的分析過程就是：收集—>甄別-->自動執行動作，這樣的三個步驟，其實很多的數據中心都達不到這樣的要求，尤其是最后一部分，關鍵時候還是要靠人來執行動作，而不是自動化軟件，數據中心軟件的發展遠沒有達到這樣高度自動化的水平，尤其是在數據中心這樣信息技術高度發達的地方，正是因為有這些不完善的地方，才促使數據中心技術在不斷地向前發展與進步。

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