艾銻知識(shí) |SQL中Exists的用法

2020-03-04 17:45 作者：admin 瀏覽量：

 
疫情放慢了管理者的腳步,卻沒(méi)有放慢管理者的心,對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),在富有的時(shí)候,可以說(shuō)說(shuō)情懷,說(shuō)說(shuō)理想,但在貧窮受困的時(shí)候,沒(méi)有飯吃的時(shí)候,情懷和理想其實(shí)并不重要,重要的是下一頓吃什么?在哪吃呢?
 
前幾天,有篇文章報(bào)道某云南大型企業(yè)的人事總監(jiān)被總經(jīng)理怒罵的郵件很火,為什么會(huì)發(fā)生這樣的事,我覺(jué)得身為一個(gè)企業(yè)的員工,無(wú)論你處在什么崗位,什么職位,一定要審時(shí)度勢(shì),要知道企業(yè)要什么,俗話說(shuō),大河有水小河滿,只有企業(yè)活下來(lái)了,活好了,組織里的員工才能真正拿到自己想要的,如果在危難時(shí)機(jī),你還在堅(jiān)持自己觀點(diǎn),抱持著自己的思維不改變,不能與企業(yè)思想同步,那最終也不會(huì)有什么好的結(jié)果.
 
在這里艾銻無(wú)限給已經(jīng)上班或即將上班的各個(gè)企業(yè)伙伴一些忠告:
 
1,困難時(shí)期,在為自己著想的同時(shí)多想想能為企業(yè)做點(diǎn)什么,今天你的付出,明天不一定會(huì)有收獲,但長(zhǎng)久來(lái)看,能量守恒定律,你是不會(huì)吃虧的.
 
2,在經(jīng)濟(jì)還沒(méi)復(fù)蘇的時(shí)期,企業(yè)還不太忙的時(shí)候,除了做好自己部門手頭上的工作以外,把自己的大腦開(kāi)動(dòng)起來(lái),如果你是職員,就想想假如你是這個(gè)部門經(jīng)理,你如何做可以讓部門的損失降到最低,讓收益提升到最大.如果你是經(jīng)理就想想假如你是企業(yè)的CEO,你如何做可以讓企業(yè)快速恢復(fù)狀態(tài),讓業(yè)務(wù)快速發(fā)展起來(lái),讓現(xiàn)金流可以流動(dòng)起來(lái)?
 
3,如果你處在花錢的部門,就想想如何做可以省錢,又可以為部門創(chuàng)收,如果你是創(chuàng)收的部門,就想想原來(lái)從來(lái)就沒(méi)想過(guò)的問(wèn)題,因?yàn)槟悴荒芷婆f就不能立新,不能創(chuàng)造就是在消耗.
 
4,管理團(tuán)隊(duì)間,如果不是能力問(wèn)題,不僅行動(dòng)要勤快,大腦更要勤快一些,除了思考自己部門的工作,也要思考其他部門的工作,你的團(tuán)隊(duì)可以做些什么更利于其他部門的發(fā)展,你可以做些什么更助于其他管理者達(dá)成目標(biāo),整個(gè)企業(yè)就像一臺(tái)齒輪吻合的機(jī)器,只有彼此主動(dòng)吻合才能讓這臺(tái)機(jī)器更好的運(yùn)轉(zhuǎn),這也像打群架,如果每一個(gè)人都能照顧好自己,還能為他人著想,就不會(huì)受傷,也能全身而退,有一個(gè)人需要他人照顧,就很可能有人受傷,并導(dǎo)致全隊(duì)受損.
 
5,無(wú)論什么時(shí)期,不要害怕困難,不要拒絕煩惱, 煩惱即菩提,菩提即智慧,偉大的洞見(jiàn)和上師都是來(lái)自于苦難和無(wú)數(shù)次的折磨.相信宇宙的安排,無(wú)論是事,還是人,來(lái)到你的身邊就是成就你的,所以把心安于當(dāng)下,盡一切努力做到盡善盡美.
 
接下來(lái)分享一則技術(shù)信息,以許會(huì)對(duì)你的企業(yè)有所幫助:
 
 
 
艾銻知識(shí) |SQL中Exists的用法
比如在Northwind數(shù)據(jù)庫(kù)中有一個(gè)查詢?yōu)?br /> ?

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SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers c WHERE EXISTS( SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID)

這里面的EXISTS是如何運(yùn)作呢？子查詢返回的是OrderId字段，可是外面的查詢要找的是CustomerID和CompanyName字段，這兩個(gè)字段肯定不在OrderID里面啊，這是如何匹配的呢？
EXISTS用于檢查子查詢是否至少會(huì)返回一行數(shù)據(jù)，該子查詢實(shí)際上并不返回任何數(shù)據(jù)，而是返回值True或False
EXISTS 指定一個(gè)子查詢，檢測(cè) 行 的存在。
語(yǔ)法： EXISTS subquery
參數(shù)： subquery 是一個(gè)受限的 SELECT 語(yǔ)句 (不允許有 COMPUTE 子句和 INTO 關(guān)鍵字)。
結(jié)果類型： Boolean 如果子查詢包含行，則返回 TRUE ，否則返回 FLASE 。
例表A：TableIn 例表B：TableEx
 
（一）. 在子查詢中使用 NULL 仍然返回結(jié)果集
?

1	select * from TableIn where exists(select null)

等同于： select * from TableIn
  
（二）. 比較使用 EXISTS 和 IN 的查詢。注意兩個(gè)查詢返回相同的結(jié)果。
?

1 2	select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME) select * from TableIn where ANAME in(select BNAME from TableEx)

 
（三）. 比較使用 EXISTS 和 = ANY 的查詢。注意兩個(gè)查詢返回相同的結(jié)果。
?

1 2	select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME) select * from TableIn where ANAME=ANY(select BNAME from TableEx)

 
NOT EXISTS 的作用與 EXISTS 正好相反。如果子查詢沒(méi)有返回行，則滿足了 NOT EXISTS 中的 WHERE 子句。
結(jié)論：
EXISTS(包括 NOT EXISTS )子句的返回值是一個(gè)BOOL值。 EXISTS內(nèi)部有一個(gè)子查詢語(yǔ)句(SELECT ... FROM...)， 我將其稱為EXIST的內(nèi)查詢語(yǔ)句。其內(nèi)查詢語(yǔ)句返回一個(gè)結(jié)果集。 EXISTS子句根據(jù)其內(nèi)查詢語(yǔ)句的結(jié)果集空或者非空，返回一個(gè)布爾值。
一種通俗的可以理解為：將外查詢表的每一行，代入內(nèi)查詢作為檢驗(yàn)，如果內(nèi)查詢返回的結(jié)果取非空值，則EXISTS子句返回TRUE，這一行行可作為外查詢的結(jié)果行，否則不能作為結(jié)果。
分析器會(huì)先看語(yǔ)句的第一個(gè)詞，當(dāng)它發(fā)現(xiàn)第一個(gè)詞是SELECT關(guān)鍵字的時(shí)候，它會(huì)跳到FROM關(guān)鍵字，然后通過(guò)FROM關(guān)鍵字找到表名并把表裝入內(nèi)存。接著是找WHERE關(guān)鍵字，如果找不到則返回到SELECT找字段解析，如果找到WHERE，則分析其中的條件，完成后再回到SELECT分析字段。最后形成一張我們要的虛表。
WHERE關(guān)鍵字后面的是條件表達(dá)式。條件表達(dá)式計(jì)算完成后，會(huì)有一個(gè)返回值，即非0或0，非0即為真(true)，0即為假(false)。同理WHERE后面的條件也有一個(gè)返回值，真或假，來(lái)確定接下來(lái)執(zhí)不執(zhí)行SELECT。
分析器先找到關(guān)鍵字SELECT，然后跳到FROM關(guān)鍵字將STUDENT表導(dǎo)入內(nèi)存，并通過(guò)指針找到第一條記錄，接著找到WHERE關(guān)鍵字計(jì)算它的條件表達(dá)式，如果為真那么把這條記錄裝到一個(gè)虛表當(dāng)中，指針再指向下一條記錄。如果為假那么指針直接指向下一條記錄，而不進(jìn)行其它操作。一直檢索完整個(gè)表，并把檢索出來(lái)的虛擬表返回給用戶。EXISTS是條件表達(dá)式的一部分，它也有一個(gè)返回值(true或false)。
在插入記錄前，需要檢查這條記錄是否已經(jīng)存在，只有當(dāng)記錄不存在時(shí)才執(zhí)行插入操作，可以通過(guò)使用 EXISTS 條件句防止插入重復(fù)記錄。
?

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INSERT INTO TableIn (ANAME,ASEX) SELECT top 1 '張三', '男' FROM TableIn WHERE not exists (select * from TableIn where TableIn.AID = 7)

EXISTS與IN的使用效率的問(wèn)題，通常情況下采用exists要比in效率高，因?yàn)镮N不走索引，但要看實(shí)際情況具體使用：
IN適合于外表大而內(nèi)表小的情況；EXISTS適合于外表小而內(nèi)表大的情況。
以上所述是小編給大家介紹的SQL中Exists的用法，希望對(duì)大家有所幫助