艾銻知識 | 艾銻無限告訴你：GPU計算原理

2020-02-26 17:15 作者：艾銻無限 瀏覽量：

疫情即將結(jié)束，如何提升企業(yè)工作效率
 

艾銻無限免費為企業(yè)提供IT服務(wù)

 
這幾天如果大家關(guān)注疫情數(shù)據(jù)的變化，可以看到新增確診病例在持續(xù)下降，這意味著疫情很快就會結(jié)束，大家再也不用在家辦公了，到不是在家工作有什么不好，但人類發(fā)明工作不簡簡單單只是為了實現(xiàn)結(jié)果的達成，還有一個非常重要的因素就是人與人之間的聯(lián)結(jié)，這是人類內(nèi)在價值的需求，透過 工作與人接觸，共同感受彼此的能量流動，從而達到自我價值的實現(xiàn)，這就像演員都渴望登上奧斯卡的舞臺，來實現(xiàn)自我角色的認可一樣。



 

在家辦公，畢竟是家，松、散、懶以及無所謂的態(tài)度會隨時產(chǎn)生，我相信不是每個人都會這樣，但大部分人會如此，因為家本來就是放松的能量場，接下來大家即將回到公司，回到自己的工作崗位，難免會把在家的狀態(tài)帶入工作中，如果每個人都是這樣的狀態(tài)，企業(yè)很快會陷入新的窘境，所以沒有 狀態(tài)，也不會有好的結(jié)果，狀態(tài)就是一切。
 
團隊的勢氣決定企業(yè)整體的戰(zhàn)斗力，那如何調(diào)整陸陸續(xù)續(xù)回來的團隊成員呢？






 
 
艾銻無限對中小企業(yè)有三條建議：
 
第一，重新梳理整個企業(yè)的戰(zhàn)略，疫情的發(fā)生，是否給你企業(yè)帶來了變化？如果有那是什么？是否需要調(diào)整自己原有的戰(zhàn)略方向來應(yīng)對疫情發(fā)生后的影響？
 
第二，重新明確每個人的目標和目的，目標就是重回企業(yè)的人要干什么？干到什么程度？什么時間可以看到這個結(jié)果的發(fā)生？目的就是為什么要實現(xiàn)這個目標？這個目標與自己的意義是什么？與企業(yè)的意義又是什么？達成了會怎么樣？達不成又會怎么樣？
 
只有清晰這些問題，才會讓回到工作崗位的人快速改變自己的狀態(tài)投入到接下來的工作中，只有積極的狀態(tài)投入工作才會有積極的成果發(fā)生，反之依然。
 
第三，企業(yè)高管與員工建立一對一的對話機制，因疫情的影響，每個人心理或多或少都會產(chǎn)生一些內(nèi)在的變化，作為企業(yè)的高層管理人員，最好與企業(yè)內(nèi)部員工一對一的進行溝通，去了解在這個過程中員工受到的影響和產(chǎn)生的變化，以便接下來更好的調(diào)整他們的狀態(tài)，因為如果他們的心沒有回來，
企業(yè)的要求和制度帶來的也都是大家沒有能量的重復(fù)和機械的工作，最終也很難帶來好的結(jié)果。
 
以上三點是企業(yè)管理者需要重視的，當(dāng)然身為企業(yè)的一員無論是誰也都需要重新審視自己的狀態(tài)，因為這關(guān)系著企業(yè)接下來的生、死、存、亡，能量是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的源泉，以上所有的目的都是為了聚合企業(yè)人的能量，重新點燃大家面對工作的激情和信心，這將是企業(yè)至勝的法定。
 
當(dāng)然這只是我們一家之言，每家企業(yè)可根據(jù)自身的情況做出相應(yīng)的調(diào)整和改變。
 
以上三點做為每一家企業(yè)的管理者都有必要重視起來，因為這關(guān)系著企業(yè)接下來的生、死、存、亡，當(dāng)然這只是我們一家之言，可根據(jù)自身的情況做出相應(yīng)的調(diào)整和改變。
 
那為什么我們會有這樣的思考，因為艾銻無限是一家企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”云”解決方案服務(wù)平臺，企業(yè)在初創(chuàng)時經(jīng)歷了2003年的非典，后來又經(jīng)歷了2008年的經(jīng)濟危機以及2016年互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)大潮，生生死死，幾經(jīng)沉浮，最終發(fā)現(xiàn)上述三點是生死線中最重要的，所以愿意分享給大家，期望這次疫情大家不僅

能渡過難關(guān)，更能看見大家在這個過程中強而有力的領(lǐng)導(dǎo)力，讓自己企業(yè)力挽狂瀾，讓自己的工作更上一層樓，讓自己的生活在2020年更精彩。
 
在這次疫情后各個企業(yè)恢復(fù)的過程中，艾銻無限還能為大家做的就是免費為中小企業(yè)提供相應(yīng)的IT服務(wù)，以下是艾銻無限可以提供服務(wù)的內(nèi)容，如果大家有相應(yīng)的需求，可以打下面的電話與我們的企業(yè)相關(guān)人員聯(lián)系，我們一定會盡全力幫助大家渡過難關(guān)。

   

歷經(jīng)10幾年,艾銻無限服務(wù)了5000多家中小企業(yè)并保障了幾十萬臺設(shè)備的正常運轉(zhuǎn)，積累了豐富的企業(yè)IT緊急問題和特殊故障的解決方案，我們?yōu)槟钠髽I(yè)提供的IT服務(wù)分為三大版塊:
 
第一版塊是保障性IT外包服務(wù):如電腦設(shè)備運維，辦公設(shè)備運維，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備運維，服務(wù)器運維等綜合性企業(yè)IT設(shè)備運維服務(wù)。
 
第二版塊是功能性互聯(lián)網(wǎng)外包服務(wù):如網(wǎng)站開發(fā)外包，小程序開發(fā)外包，APP開發(fā)外包，電商平臺開發(fā)外包，業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)外包和后期的運維外包服務(wù)。
 
第三版塊是增值性云服務(wù)外包:如企業(yè)郵箱上云，企業(yè)網(wǎng)站上云，企業(yè)存儲上云，企業(yè)APP小程序上云，企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云，阿里云產(chǎn)品等后續(xù)的云運維外包服務(wù)。
   

更多服務(wù)也可以登錄艾銻無限的官網(wǎng): www.bjitwx.com 查看詳細說明。

每家企業(yè)都有著不同的人，每個人都有著不一樣的思考，所以企業(yè)不需要統(tǒng)一所有人的思維，企業(yè)只需要統(tǒng)一所有人的心，因為只要心在一起了，能量就會合一，能量合一企業(yè)將無所不能。
 
相信這次疫情帶給中國企業(yè)的不僅僅是災(zāi)難，更有可能的是歷練，這幾年經(jīng)濟發(fā)展如此快速，大部分中小企業(yè)的成長都是隨著國家政策及整個社會的大勢起來的，沒有經(jīng)過太多的挑戰(zhàn)和困難，所以存活周期也會很短，從2016年大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新倡導(dǎo)下成立了上千萬家企業(yè)，但真正存活下來的就只有幾萬家，這樣的結(jié)果即不能給國家?guī)矸€(wěn)定持續(xù)發(fā)展的動力，也不能為社會創(chuàng)造更大的價值，反而讓更多的人投機取巧，心浮氣躁，沉不下來真正把一件事做好，做到極致。
 
所以這次疫情也會讓大部分企業(yè)重新思考，問問自己，為什么要創(chuàng)立這家企業(yè)，想為這個國家和社會帶來的是什么？企業(yè)真正在創(chuàng)造的是什么？如何做才能讓社會因自己的企業(yè)變得更好？.....
 
當(dāng)企業(yè)真正去思考，用心去創(chuàng)造價值的時候，也就是人們幸福快樂的時候，因為再也不用擔(dān)心假貨、次貨、買到不好的產(chǎn)品，更不用擔(dān)心環(huán)境被污染，大氣被破壞，疫情即是一場災(zāi)難，又是重新成就中國企業(yè)的一次機會，讓全世界人覺醒，生命只有一次，我們要如何做才能不枉此生呢？
 
   

你對世界微笑，世界絕不會對你哭，希望大家都能積極樂觀起來，讓自己、自己的家人、自己的企業(yè)、還有自己的國家都快樂起來，把焦點、意識、能量放在我們想要什么上，而不是不要的事情上，我相信，就在不久的將來，我們一定會看到一個富強、文明、健康的中國以及一個和諧友愛的世界。

萬物同體，能量合一，最后無論你是中小企業(yè)，還是大型國有企業(yè)，只要你選擇艾銻無限，我們就一定全力以赴幫助大家渡過難關(guān)，服務(wù)有限，信息無限，透過全體艾銻人的努力，為您收集最有效的IT技術(shù)信息，讓您企業(yè)更快速解決遇到的IT問題：

艾銻無限告訴你：GPU計算原理
 
1. GPU計算的優(yōu)勢

復(fù)雜的人工智能算法訓(xùn)練與計算經(jīng)常涉及上億的參數(shù)，這些參數(shù)的計算需要大量的計算能力，目前在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，GPU計算已經(jīng)成為主流，使用GPU運算的優(yōu)勢如下：

目前，主流的GPU具有強大的計算能力和內(nèi)存帶寬，如下圖所示，無論性能還是內(nèi)存帶寬，均遠大于同代的CPU。 同時，GPU的thousands of cores的并行計算能力也是一大優(yōu)勢。


理解 GPU 和 CPU 之間區(qū)別的一種簡單方式是比較它們?nèi)绾翁幚砣蝿?wù)。CPU 由專為順序串行處理而優(yōu)化的幾個核心組成，而 GPU 則擁有一個由數(shù)以千計的更小、更高效的核心（專為同時處理多重任務(wù)而設(shè)計）組成的大規(guī)模并行計算架構(gòu)。同時CPU相當(dāng)?shù)囊徊糠謺r間在執(zhí)行外設(shè)的中斷、進程的切換等任務(wù)，而GPU有更多的時間并行計算。

2. GPU計算的原理

那么，CPU與GPU如何協(xié)同工作？下圖展示了CPU與GPU的并存體系模式。

在需要GPU進行運算時，以NVIDIA推出的CUDA(Compute Unified Device Architecture)為例，整體的原理如下：



整體分為4步：

從主機內(nèi)存將需要處理的數(shù)據(jù)copy到GPU的內(nèi)存

CPU發(fā)送數(shù)據(jù)處理執(zhí)行給GPU

GPU執(zhí)行并行數(shù)據(jù)處理

將結(jié)果從GPU內(nèi)存copy到主機內(nèi)存

CUDA提供了對于一般性通用需求的大規(guī)模并發(fā)編程模型，使用戶可以對NVIDIA GPU方便的對于 GPU進行并發(fā)性編程。如果進行編譯優(yōu)化會在特定操作系統(tǒng)里面把計算并行化分配到GPU的多個core里面，由于GPU有多個core（上千個），所以并發(fā)度大大提高，運算效率會比CPU高。
 
GPU并行計算的原理

由于每臺服務(wù)器有多個CPU，多個GPU，同時為了進一步提高并行機器學(xué)習(xí)效率，我們的目標是為了多臺服務(wù)器（每臺服務(wù)器包含多塊GPU卡）采取分布式計算的形式進行，那么要完成目標，在硬件層面需要進行服務(wù)器集群的構(gòu)建，同時需要在深度學(xué)習(xí)框架層面也支持分布式.：

單GPU并行計算：

針對每次訓(xùn)練數(shù)據(jù)，模型內(nèi)計算通過多次GPU 內(nèi)核的調(diào)用完成計算。權(quán)重W值一直存在GPU內(nèi)存中，直到所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)計算完畢之后回傳到系統(tǒng)內(nèi)存中。

多GPU并行計算之?dāng)?shù)據(jù)并行：

數(shù)據(jù)并行是指不同的GPU計算不同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，即把訓(xùn)練數(shù)據(jù)劃分給不同的GPU進行分別計算，由于訓(xùn)練是逐步訓(xùn)練的，后一個訓(xùn)練數(shù)據(jù)的計算需要前一個訓(xùn)練數(shù)據(jù)更新的W（W通常是指模型訓(xùn)練變化了的數(shù)據(jù)），數(shù)據(jù)并行改變了這個計算順序，多GPU計算需要進行W的互相通信，滿足訓(xùn)練的特點，使訓(xùn)練可以收斂。數(shù)據(jù)并行如上圖所示，多GPU訓(xùn)練不同的數(shù)據(jù)，每訓(xùn)練一次需要同步W，使得后面的訓(xùn)練始終為最新的W。該模型的缺點是當(dāng)模型較大時，GPU內(nèi)存無法滿足存儲要求，無法完成計算。
 
多GPU并行計算之模型并行：

模型并行是指多個GPU同時計算同一個訓(xùn)練數(shù)據(jù)，多個GPU對模型內(nèi)的數(shù)據(jù)進行劃分，在一次訓(xùn)練數(shù)據(jù)多層計算過程中，每個GPU內(nèi)核計算之后需要互相交換數(shù)據(jù)才能進行下一次的計算。

可以看出，模型并行需要更頻繁的通信，增加通信壓力，且實現(xiàn)難度較大


 
 
多GPU并行計算之集群計算：

GPU集群并行模式即為多GPU并行中各種并行模式的擴展，如上圖所示。節(jié)點間采用InfiniBand通信，節(jié)點間的GPU通過RMDA通信，節(jié)點內(nèi)多GPU之間采用基于infiniband的通信。