艾銻知識(shí) | SQL Server中with as使用介紹

2020-03-04 16:37 作者：艾銻無(wú)限 瀏覽量：

   
疫情放慢了管理者的腳步,卻沒(méi)有放慢管理者的心,對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),在富有的時(shí)候,可以說(shuō)說(shuō)情懷,說(shuō)說(shuō)理想,但在貧窮受困的時(shí)候,沒(méi)有飯吃的時(shí)候,情懷和理想其實(shí)并不重要,重要的是下一頓吃什么?在哪吃呢?
 
前幾天,有篇文章報(bào)道某云南大型企業(yè)的人事總監(jiān)被總經(jīng)理怒罵的郵件很火,為什么會(huì)發(fā)生這樣的事,我覺(jué)得身為一個(gè)企業(yè)的員工,無(wú)論你處在什么崗位,什么職位,一定要審時(shí)度勢(shì),要知道企業(yè)要什么,俗話說(shuō),大河有水小河滿,只有企業(yè)活下來(lái)了,活好了,組織里的員工才能真正拿到自己想要的,如果在危難時(shí)機(jī),你還在堅(jiān)持自己觀點(diǎn),抱持著自己的思維不改變,不能與企業(yè)思想同步,那最終也不會(huì)有什么好的結(jié)果.
 
在這里艾銻無(wú)限給已經(jīng)上班或即將上班的各個(gè)企業(yè)伙伴一些忠告:
 
1,困難時(shí)期,在為自己著想的同時(shí)多想想能為企業(yè)做點(diǎn)什么,今天你的付出,明天不一定會(huì)有收獲,但長(zhǎng)久來(lái)看,能量守恒定律,你是不會(huì)吃虧的.
 
2,在經(jīng)濟(jì)還沒(méi)復(fù)蘇的時(shí)期,企業(yè)還不太忙的時(shí)候,除了做好自己部門(mén)手頭上的工作以外,把自己的大腦開(kāi)動(dòng)起來(lái),如果你是職員,就想想假如你是這個(gè)部門(mén)經(jīng)理,你如何做可以讓部門(mén)的損失降到最低,讓收益提升到最大.如果你是經(jīng)理就想想假如你是企業(yè)的CEO,你如何做可以讓企業(yè)快速恢復(fù)狀態(tài),讓業(yè)務(wù)快速發(fā)展起來(lái),讓現(xiàn)金流可以流動(dòng)起來(lái)?
 
3,如果你處在花錢(qián)的部門(mén),就想想如何做可以省錢(qián),又可以為部門(mén)創(chuàng)收,如果你是創(chuàng)收的部門(mén),就想想原來(lái)從來(lái)就沒(méi)想過(guò)的問(wèn)題,因?yàn)槟悴荒芷婆f就不能立新,不能創(chuàng)造就是在消耗.
 
4,管理團(tuán)隊(duì)間,如果不是能力問(wèn)題,不僅行動(dòng)要勤快,大腦更要勤快一些,除了思考自己部門(mén)的工作,也要思考其他部門(mén)的工作,你的團(tuán)隊(duì)可以做些什么更利于其他部門(mén)的發(fā)展,你可以做些什么更助于其他管理者達(dá)成目標(biāo),整個(gè)企業(yè)就像一臺(tái)齒輪吻合的機(jī)器,只有彼此主動(dòng)吻合才能讓這臺(tái)機(jī)器更好的運(yùn)轉(zhuǎn),這也像打群架,如果每一個(gè)人都能照顧好自己,還能為他人著想,就不會(huì)受傷,也能全身而退,有一個(gè)人需要他人照顧,就很可能有人受傷,并導(dǎo)致全隊(duì)受損.
 
5,無(wú)論什么時(shí)期,不要害怕困難,不要拒絕煩惱, 煩惱即菩提,菩提即智慧,偉大的洞見(jiàn)和上師都是來(lái)自于苦難和無(wú)數(shù)次的折磨.相信宇宙的安排,無(wú)論是事,還是人,來(lái)到你的身邊就是成就你的,所以把心安于當(dāng)下,盡一切努力做到盡善盡美.
 
接下來(lái)分享一則技術(shù)信息,以許會(huì)對(duì)你的企業(yè)有所幫助:

艾銻知識(shí) |SQL Server中with as使用介紹

一．WITH AS的含義 

    WITH AS短語(yǔ)，也叫做子查詢部分（subquery factoring），可以讓你做很多事情，定義一個(gè)SQL片斷，該SQL片斷會(huì)被整個(gè)SQL語(yǔ)句所用到。有的時(shí)候，是為了讓SQL語(yǔ)句的可讀性更高些，也有可能是在UNION ALL的不同部分，作為提供數(shù)據(jù)的部分。
特別對(duì)于UNION ALL比較有用。因?yàn)閁NION ALL的每個(gè)部分可能相同，但是如果每個(gè)部分都去執(zhí)行一遍的話，則成本太高，所以可以使用WITH AS短語(yǔ)，則只要執(zhí)行一遍即可。如果WITH AS短語(yǔ)所定義的表名被調(diào)用兩次以上，則優(yōu)化器會(huì)自動(dòng)將WITH AS短語(yǔ)所獲取的數(shù)據(jù)放入一個(gè)TEMP表里，如果只是被調(diào)用一次，則不會(huì)。而提示materialize則是強(qiáng)制將WITH AS短語(yǔ)里的數(shù)據(jù)放入一個(gè)全局臨時(shí)表里。很多查詢通過(guò)這種方法都可以提高速度。

二．使用方法

先看下面一個(gè)嵌套的查詢語(yǔ)句：
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in
         (select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')
    上面的查詢語(yǔ)句使用了一個(gè)子查詢。雖然這條SQL語(yǔ)句并不復(fù)雜，但如果嵌套的層次過(guò)多，會(huì)使SQL語(yǔ)句非常難以閱讀和維護(hù)。因此，也可以使用表變量的方式來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，SQL語(yǔ)句如下：
declare @t table(CountryRegionCode nvarchar(3))
insert into @t(CountryRegionCode) (select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode
                     in (select * from @t)
   雖然上面的SQL語(yǔ)句要比第一種方式更復(fù)雜，但卻將子查詢放在了表變量@t中，這樣做將使SQL語(yǔ)句更容易維護(hù)，但又會(huì)帶來(lái)另一個(gè)問(wèn)題，就是性能的損失。由于表變量實(shí)際上使用了臨時(shí)表，從而增加了額外的I/O開(kāi)銷，因此，表變量的方式并不太適合數(shù)據(jù)量大且頻繁查詢的情況。為此，在SQL Server 2005中提供了另外一種解決方案，這就是公用表表達(dá)式（CTE），使用CTE，可以使SQL語(yǔ)句的可維護(hù)性，同時(shí)，CTE要比表變量的效率高得多。
    下面是CTE的語(yǔ)法：
[ WITH <common_table_expression> [ ,n ] ]
< common_table_expression>::=
        expression_name [ ( column_name [ ,n ] ) ]
    AS
        ( CTE_query_definition )
    現(xiàn)在使用CTE來(lái)解決上面的問(wèn)題，SQL語(yǔ)句如下：
with
cr as
(
    select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%'
)
select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from cr)
    其中cr是一個(gè)公用表表達(dá)式，該表達(dá)式在使用上與表變量類似，只是SQL Server 2005在處理公用表表達(dá)式的方式上有所不同。

在使用CTE時(shí)應(yīng)注意如下幾點(diǎn)：

1. CTE后面必須直接跟使用CTE的SQL語(yǔ)句（如select、insert、update等），否則，CTE將失效。如下面的SQL語(yǔ)句將無(wú)法正常使用CTE：

1 2 3 4 5 6 7 8

with cr as (   select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%' ) select * from person.CountryRegion -- 應(yīng)將這條SQL語(yǔ)句去掉 -- 使用CTE的SQL語(yǔ)句應(yīng)緊跟在相關(guān)的CTE后面 -- select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from cr)

2. CTE后面也可以跟其他的CTE，但只能使用一個(gè)with，多個(gè)CTE中間用逗號(hào)（,）分隔，如下面的SQL語(yǔ)句所示：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

with cte1 as (   select * from table1 where name like 'abc%' ), cte2 as (   select * from table2 where id > 20 ), cte3 as (   select * from table3 where price < 100 ) select a.* from cte1 a, cte2 b, cte3 c where a.id = b.id and a.id = c.id

3. 如果CTE的表達(dá)式名稱與某個(gè)數(shù)據(jù)表或視圖重名，則緊跟在該CTE后面的SQL語(yǔ)句使用的仍然是CTE，當(dāng)然，后面的SQL語(yǔ)句使用的就是數(shù)據(jù)表或視圖了，如下面的SQL語(yǔ)句所示：
-- table1是一個(gè)實(shí)際存在的表
with
table1 as
(
    select * from persons where age < 30
)
select * from table1 -- 使用了名為table1的公共表表達(dá)式
select * from table1 -- 使用了名為table1的數(shù)據(jù)表
4. CTE 可以引用自身，也可以引用在同一 WITH 子句中預(yù)先定義的 CTE。不允許前向引用。
5. 不能在 CTE_query_definition 中使用以下子句：
（1）COMPUTE 或 COMPUTE BY
（2）ORDER BY（除非指定了 TOP 子句）
（3）INTO
（4）帶有查詢提示的 OPTION 子句
（5）FOR XML
（6）FOR BROWSE
6. 如果將 CTE 用在屬于批處理的一部分的語(yǔ)句中，那么在它之前的語(yǔ)句必須以分號(hào)結(jié)尾，如下面的SQL所示：

1 2 3 4 5 6 7 8 9

declare @s nvarchar(3) set @s = 'C%' ; -- 必須加分號(hào) with t_tree as (   select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like @s ) select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from t_tree)

  
  CTE除了可以簡(jiǎn)化嵌套SQL語(yǔ)句外，還可以進(jìn)行遞歸調(diào)用，關(guān)于這一部分的內(nèi)容將在下一篇文章中介紹。
先看如下一個(gè)數(shù)據(jù)表（t_tree）：
    上圖顯示了一個(gè)表中的數(shù)據(jù)，這個(gè)表有三個(gè)字段：id、node_name、parent_id。實(shí)際上，這個(gè)表中保存了一個(gè)樹(shù)型結(jié)構(gòu)，分三層：省、市、區(qū)。其中id表示當(dāng)前省、市或區(qū)的id號(hào)、node_name表示名稱、parent_id表示節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)的id。
    現(xiàn)在有一個(gè)需求，要查詢出某個(gè)省下面的所有市和區(qū)（查詢結(jié)果包含省）。如果只使用SQL語(yǔ)句來(lái)實(shí)現(xiàn)，需要使用到游標(biāo)、臨時(shí)表等技術(shù)。但在SQL Server2005中還可以使用CTE來(lái)實(shí)現(xiàn)。
    從這個(gè)需求來(lái)看屬于遞歸調(diào)用，也就是說(shuō)先查出滿足調(diào)價(jià)的省的記錄，在本例子中的要查“遼寧省”的記錄，如下：
id   node_name   parent_id
1     遼寧省        0
    然后再查所有parent_id字段值為1的記錄，如下：
id   node_name   parent_id
2      沈陽(yáng)市       1
3      大連市       1
    最后再查parent_id字段值為2或3的記錄，如下：
id    node_name    parent_id
4       大東區(qū)        2
5       沈河區(qū)        2
6       鐵西區(qū)        2
    將上面三個(gè)結(jié)果集合并起來(lái)就是最終結(jié)果集。
    上述的查詢過(guò)程也可以按遞歸的過(guò)程進(jìn)行理解，即先查指定的省的記錄（遼寧省），得到這條記錄后，就有了相應(yīng)的id值，然后就進(jìn)入了的遞歸過(guò)程，如下圖所示。
    從上面可以看出，遞歸的過(guò)程就是使用union all合并查詢結(jié)果集的過(guò)程，也就是相當(dāng)于下面的遞歸公式：
    resultset(n) = resultset(n-1) union all current_resultset
    其中resultset(n)表示最終的結(jié)果集，resultset(n - 1)表示倒數(shù)第二個(gè)結(jié)果集，current_resultset表示當(dāng)前查出來(lái)的結(jié)果集，而最開(kāi)始查詢出“遼寧省”的記錄集相當(dāng)于遞歸的初始條件。而遞歸的結(jié)束條件是current_resultset為空。下面是這個(gè)遞歸過(guò)程的偽代碼：
?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

public resultset getResultSet(resultset) {   if(resultset is null)    {      current_resultset =第一個(gè)結(jié)果集（包含省的記錄集）      將結(jié)果集的id保存在集合中      getResultSet(current_resultset)    }    current_resultset = 根據(jù)id集合中的id值查出當(dāng)前結(jié)果集   if(current_result is null) return resultset    將當(dāng)前結(jié)果集的id保存在集合中   return  getResultSet(resultset union all current_resultset) }   // 獲得最終結(jié)果集 resultset = getResultSet(null)

   
從上面的過(guò)程可以看出，這一遞歸過(guò)程實(shí)現(xiàn)起來(lái)比較復(fù)雜，然而CTE為我們提供了簡(jiǎn)單的語(yǔ)法來(lái)簡(jiǎn)化這一過(guò)程。
    實(shí)現(xiàn)遞歸的CTE語(yǔ)法如下：
[ WITH <common_table_expression> [ ,n ] ]
< common_table_expression>::=
         expression_name [ ( column_name [ ,n ] ) ]
    AS (
        CTE_query_definition1  --   定位點(diǎn)成員（也就是初始值或第一個(gè)結(jié)果集）
       union all
        CTE_query_definition2  --   遞歸成員
     )
sql語(yǔ)句

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

with district as (   --  獲得第一個(gè)結(jié)果集，并更新最終結(jié)果集   select * from t_tree where node_name= N'遼寧省'   union all   --  下面的select語(yǔ)句首先會(huì)根據(jù)從上一個(gè)查詢結(jié)果集中獲得的id值來(lái)查詢parent_id       --  字段的值，然后district就會(huì)變當(dāng)前的查詢結(jié)果集，并繼續(xù)執(zhí)行下面的select 語(yǔ)句   --  如果結(jié)果集不為null，則與最終的查詢結(jié)果合并，同時(shí)用合并的結(jié)果更新最終的查   --  詢結(jié)果；否則停止執(zhí)行。最后district的結(jié)果集就是最終結(jié)果集。   select a.* from t_tree a, district b         where a.parent_id = b.id ) select * from district with district as (   select * from t_tree where node_name= N'遼寧省'   union all   select a.* from t_tree a, district b         where a.parent_id = b.id ), district1 as (   select a.* from district a where a.id in (select parent_id from district)  ) select * from district1

   
注：只有“遼寧省”和“沈陽(yáng)市”有下子節(jié)點(diǎn)。

    在定義和使用遞歸CTE時(shí)應(yīng)注意如下幾點(diǎn)：

1. 遞歸 CTE 定義至少必須包含兩個(gè) CTE 查詢定義，一個(gè)定位點(diǎn)成員和一個(gè)遞歸成員。可以定義多個(gè)定位點(diǎn)成員和遞歸成員；但必須將所有定位點(diǎn)成員查詢定義置于第一個(gè)遞歸成員定義之前。所有 CTE 查詢定義都是定位點(diǎn)成員，但它們引用 CTE 本身時(shí)除外。

2. 定位點(diǎn)成員必須與以下集合運(yùn)算符之一結(jié)合使用：UNION ALL、UNION、INTERSECT 或 EXCEPT。在最后一個(gè)定位點(diǎn)成員和第一個(gè)遞歸成員之間，以及組合多個(gè)遞歸成員時(shí)，只能使用 UNION ALL 集合運(yùn)算符。

3. 定位點(diǎn)成員和遞歸成員中的列數(shù)必須一致。

4. 遞歸成員中列的數(shù)據(jù)類型必須與定位點(diǎn)成員中相應(yīng)列的數(shù)據(jù)類型一致。

5. 遞歸成員的 FROM 子句只能引用一次 CTE expression_name。

6. 在遞歸成員的 CTE_query_definition 中不允許出現(xiàn)下列項(xiàng)：

（1）SELECT DISTINCT

（2）GROUP BY

（3）HAVING

（4）標(biāo)量聚合

（5）TOP

（6）LEFT、RIGHT、OUTER JOIN（允許出現(xiàn) INNER JOIN）

（7）子查詢

（8）應(yīng)用于對(duì) CTE_query_definition 中的 CTE 的遞歸引用的提示。

7. 無(wú)論參與的 SELECT 語(yǔ)句返回的列的為空性如何，遞歸 CTE 返回的全部列都可以為空。

8. 如果遞歸 CTE 組合不正確，可能會(huì)導(dǎo)致無(wú)限循環(huán)。例如，如果遞歸成員查詢定義對(duì)父列和子列返回相同的值，則會(huì)造成無(wú)限循環(huán)。可以使用 MAXRECURSION 提示以及在 INSERT、UPDATE、DELETE 或 SELECT 語(yǔ)句的 OPTION 子句中的一個(gè) 0 到 32,767 之間的值，來(lái)限制特定語(yǔ)句所允許
的遞歸級(jí)數(shù)，以防止出現(xiàn)無(wú)限循環(huán)。這樣就能夠在解決產(chǎn)生循環(huán)的代碼問(wèn)題之前控制語(yǔ)句的執(zhí)行。服務(wù)器范圍內(nèi)的默認(rèn)值是 100。如果指定 0，則沒(méi)有限制。每一個(gè)語(yǔ)句只能指定一個(gè) MAXRECURSION 值。

9. 不能使用包含遞歸公用表表達(dá)式的視圖來(lái)更新數(shù)據(jù)。

10. 可以使用 CTE 在查詢上定義游標(biāo)。遞歸 CTE 只允許使用快速只進(jìn)游標(biāo)和靜態(tài)（快照）游標(biāo)。如果在遞歸 CTE 中指定了其他游標(biāo)類型，則該類型將轉(zhuǎn)換為靜態(tài)游標(biāo)類型。

11. 可以在 CTE 中引用遠(yuǎn)程服務(wù)器中的表。如果在 CTE 的遞歸成員中引用了遠(yuǎn)程服務(wù)器，那么將為每個(gè)遠(yuǎn)程表創(chuàng)建一個(gè)假脫機(jī)，這樣就可以在本地反復(fù)訪問(wèn)這些表。

下面是一些補(bǔ)充，很多參考價(jià)值

WITH AS短語(yǔ)，也叫做子查詢部分（subquery factoring）
可以讓你做很多事情，定義一個(gè)SQL片斷，該SQL片斷會(huì)被整個(gè)SQL語(yǔ)句所用到。
作為提供數(shù)據(jù)的部分。
代碼例子：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35

with temp as  (select ID, Type_Name, Type_ID   from T_Base_GoodsType as t   where t.Shop_ID = @shop_id    and Type_ID = @Goods_TypeID  union all  select t1.ID, t1.Type_Name, t1.Type_ID   from T_Base_GoodsType as t1   inner join temp    on t1.ParentType_ID = temp.Type_ID   where t1.Shop_ID = @shop_id) select *  from (select Stock_Amount,         S.StockWarn_Amount,         S.All_Amount,         G.Goods_ID,         G.Goods_Name,         G.Goods_Unit,         ROW_NUMBER() over(order by Stock_Amount desc) as rowid      from T_IM_StockInfo as S      inner join T_Base_GoodsInfo AS G       on S.Goods_ID = G.Goods_ID      inner join temp       on temp.Type_ID = G.Goods_TypeID      where S.Shop_ID = @shop_id       AND G.Shop_ID = @shop_id       and G.Goods_TypeID = temp.Type_ID      group by S.Stock_Amount,          S.All_Amount,          G.Goods_ID,          G.Goods_Name,          G.Goods_Unit,          S.StockWarn_Amount     HAVING SUM(S.Stock_Amount) < S.StockWarn_Amount) m  WHERE rowid between @pageindex and @pagesize

sql循環(huán)（WITH AS短語(yǔ)也叫做子查詢部分）

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

--表結(jié)構(gòu) SELECT id,position,Parentid FROM op_client_sales_structure   WITH TEST_CTE  AS  (  SELECT id,position,Parentid,Cast(Parentid AS NVARCHAR(4000)) AS PATH  FROM op_client_sales_structure team  WHERE Parentid !=-1  UNION ALL  SELECT a.id,a.position,a.Parentid,  CTE.PATH+','+Cast(a.Parentid AS NVARCHAR(4000)) AS PATH  FROM op_client_sales_structure a  INNER JOIN TEST_CTE CTE ON a.id=CTE.Parentid )  SELECT * FROM TEST_CTE WHERE Parentid=(SELECT id FROM op_client_sales_structure WHERE Parentid=-1) --限制遞歸次數(shù)  OPTION(MAXRECURSION 10)

這篇文章就介紹到這，希望能幫助到你。