艾銻知識 |5G帶來的新興產業大爆發，多了這么多的工作崗位，不用怕失業了

2020-03-21 10:36 作者：艾銻無限 瀏覽量：

云計算提供商的網絡性能有哪些不同

每個云計算提供商的網絡連接方式各不相同，這會導致網絡性能和可預測性方面的地理差異。隨著越來越多的企業考慮將業務遷移到云平臺，尤其是軟件定義廣域網(SD-WAN)和多云，了解每個公共云服務提供商提供的服務以及如何進行比較至關重要。 ThousandEyes公司在2018年進行了一項基準研究，對全球三個主要的公共云提供商：亞馬遜網絡服務(AWS)、微軟Azure(Azure)和谷歌云平臺(GCP)的服務進行了評估。該研究收集了有關網絡性能和連接架構的數據，以指導用戶在規劃階段的工作。

2019年的研究提供了一個更全面的視角，在其研究名單上又增加了兩個云計算提供商：阿云和IBM云。研究報告比較了2018年和2019年的調查數據，顯示了每年發生的變化以及引發這些變化的原因。
ThousandEyes公司在四周的時間內，定期從使用這五個公共云提供商的全球數據中心的98個用戶位置收集雙向網絡性能指標，例如網絡延遲、數據包丟失以及抖動。此外，還研究了美國領先的寬帶互聯網服務提供商(ISP)的網絡性能，其中包括AT&T、Verizon、Comcast、CenturyLink、Cox和Charter。

然后，該公司分析了超過3.2億個數據點，以創建評估基準。

提供商之間的網絡服務并不一致
ThousandEyes公司在最初的研究中發現，一些云計算提供商十分依賴公共互聯網來承載用戶流量，而其他云計算提供商則不是這樣。在2019年的研究中，云計算提供商在雙向網絡延遲方面總體上表現出相似的性能。

但是，ThousandEyes公司發現網絡架構和連接性差異對流量在用戶與某些云計算托管區域之間的傳輸方式有著很大影響。AWS和阿里巴巴主要依靠全球互聯網來傳輸用戶流量。微軟Azure和谷歌云平臺使用其專用骨干網。IBM公司與其他公司不同，采用二者混合的方法。

ThousandEyes公司檢驗了AWS Global Accelerator是否優于全球互聯網的理論。AWS Global Accelerator于2018年11月推出，該服務采用的不是默認的全球互聯網，而提供使用AWS專用骨干網，并向用戶收費。盡管其在全球某些地區的網絡性能確實有所提高，但在其他情況下，全球互聯網比AWS Global Accelerator更快、更可靠。

即使在成熟的美國市場，企業用來連接每一個云計算提供商的寬帶網絡服務提供商(ISP)的服務也并不一致。在對6個美國網絡服務提供商(ISP)的網絡性能進行評估后，記錄了次優的路由結果，在某些情況下，其網絡延遲是預期的10倍。

地點至關重要
云計算提供商的服務在穿越一些國家的過濾防火墻時，通常都會遇到丟包的情況。該公司在2019年的研究中，仔細檢查了云計算服務提供商在一些國家的運營費用，這對在線企業而言是極具挑戰性的地理位置。
在世界其他地區，拉丁美洲和亞洲表現出所有云計算提供商最大的性能差異。例如，由于反向路徑不太理想，谷歌云平臺的托管區域從里約熱內盧到圣保羅的網絡延遲是其他五家云計算提供商的六倍。但是在北美和西歐，所有五家云計算提供商均展現了強大網絡性能。

這項研究的結果證明，地點是主要因素，因此，企業在選擇公共云提供商時應考慮用戶到主機區域的性能數據。
多云連接

在2018年的研究中，ThousandEyes公司發現AWS、谷歌云平臺、Azure的骨干網絡之間的廣泛連接。在2019年的研究中還有一個有趣的發現，在將IBM公司和阿里云添加到調查列表中時，多云連接變得不穩定。

ThousandEyes公司發現IBM公司和阿里云尚未與其他提供商完全建立直接連接。那是因為他們通常使用網絡服務提供商(ISP)將其云平臺連接到其他提供商。另一方面，AWS、Azure和谷歌云平臺可以直接相互對等連接，并且不需要第三方網絡服務提供商(ISP)的服務進行多云通信。

隨著多云計劃的興起，在評估多云連接性時，應將網絡性能作為一項衡量標準，因為它似乎在云計算提供商和地理邊界之間不一致。

ThousandEyes公司的綜合性能基準可以作為企業確定哪個公共云提供商最能滿足其需求的指南。但還是需要謹慎，選擇公共云連接的用戶應該考慮全球互聯網的不可預測性、如何影響性能、面臨的風險，以及運營復雜性。用戶應通過個案收集自己的網絡情報來應對這些挑戰。只有這樣，他們才能從云計算提供商所提供的內容中充分受益

 
 

艾銻知識 |5G帶來的新興產業大爆發，多了這么多的工作崗位，不用怕失業了

5G和4G有什么不同

5G區別于4G的關鍵不僅僅在于速度快、帶寬大，還在于其更加的高效且穩定的物聯網泛在鏈接，以及超高速、低時延網絡傳輸。具體到技術層面，這些區別可以從5G技術的eMBB、mMTC、uRLLC這三大運用場景做出對比 圖片來自《5G為人工智能與工業互聯網賦能》

• mMTC：該技術偏向物聯網的場景運用，在4G時代主要針對移動通話、視頻、文字傳輸等偏向消費者運用而設定的技術。可4G并沒有對物聯網場景制定統一的標準，導致設備溝通之間有障礙，mMTC技術就是專門解決這個問題的，要求更重在其能夠連接設備的廣度以及寬度，需要保持連接的數據量大、支持高并發和多通道數據傳輸處理等能力。這部分業務是區別于eMBB場景運用對于通信你呢個類需求的另外一個領域。

當下的場景代表：智慧城市、智能環保。

• uRRLC技術是針對自動駕駛、遠程醫療手術等對數據傳輸速率以及反映靈敏性要求比價高的領域而設定的。因為自動駕駛需要反映靈敏的識別障礙并躲避障礙、手術機器人是給人做手術的，需要高標準的靈敏度和準確性。

從通信角度看，這三項技術各有所長，最終的目的都在于信號的處理及傳輸，對于這幾項技術能夠真正賦能的產業而言，更多的還在于這一產業領域里面的玩家更擅長于使用哪種技術、傾向于選擇哪種技術。
1G-4G的主要服務對象是人，而5G的到來，作為基礎網絡設施不僅僅是為人服務，還為物服務、為社會服務。5G能給大家帶來哪些改變?

• 在娛樂方面：5G將推動視頻、游戲等應用向超高清、3D和侵入式體驗方向發展，成為8K超高清視頻等新應用不可或缺的網絡支持;
• 在學習方面：實現遠程教育、VR/AR技術進入虛擬教室并與老師同學進行全景式交流;由于這次疫情的影響，推動了遠程教育的提前實現，只不過還沒有涉及到全景式交流，但現在買房、客戶看房已經開始AR看房了，恒大今年開年，線上銷售額不錯，用的就是AR看房;
• 5G帶來無人駕駛車的面世和未來的普及;
• 這次疫情，無人機檢測誰沒有帶口罩，一抓一個準，不久的將來，可能無人機送貨也會普及了。
• 5G可以在車輛與基礎設施(V2I)通信中發揮關鍵作用。V2I通信將車輛與交通信號燈、公交車站甚至公路本身等基礎設施連接起來，可以改善交通流量，減少外部危險因素，提升車輛反應速度，提高公共交通效率。

5G帶來的新興產業大爆發

1、智能機器人
服務機器人包括：家用服務機器人和公共服務機器人。其中家用服務機器人包括家政服務機器人、教育娛樂服務機器人、養老助殘服務機器人、個人運輸服務機器人和安防監控機器人等。人工智能的興起推動了家政行業的智能化，家用機器人應用更加廣泛。譬如：天貓精靈、小愛等是家用機器人的代表之一，我們家已經有2個天貓精靈了，所以，實際上機器人已經開始普及，只不過不同機器人功能不一樣。
公共服務機器人包括酒店服務機器人、銀行服務機器人、場館服務機器人和餐飲服務機器人等，在酒店、金融、電信、電力及物流等具有大規模只能服務需求的行業中廣泛應用，在低投入的基礎上為企業提供優質高效的服務。

智能機器人實現特定功能有三個步驟：感知、處理和執行。這三個步驟是由智能機器人的硬件和軟件系統共同協作完成的。其中用到的5G+人工智能技術包括：語音識別、圖像識別、生物特征識別、專家系統、只能搜索、自動程序設計和只能控制等。

2、可穿戴設備
2012年因Google眼睛的亮相被稱作“智能可穿戴設備元年”。2013年開始，各路企業紛紛進軍可穿戴設備的研發后相繼有產品面世如：華為TalkBand B1、蘋果的、三星的智能手表、百度聯合TCL發布的Boom Band手環等。

可穿戴設備通過采用感知、識別、無線通信及大數據等技術實現用戶互動、生活娛樂、醫療健康等功能，為佩戴者提供完美的科技體驗，5G+人工智能將為可穿戴智能設備帶來全新的科技體驗。

3、車聯網
按照工業和信息部的定義，車聯網是指車與一切互聯(V2X)，包括其他車輛、行人、道路設施等，使汽車擁有更大范圍的感知能力，發現潛在風險，優化路徑規劃。
車聯網包含一下幾個互聯：

• V2V(to vehicles)：車車互聯;
• V2I(to infrastructure)：車與道路設施互聯;
• V2P(to pedestrian)：車與行人互聯;
• V2C(to cloud)：車與云端互聯;
• V2H(to home)：車與家互聯。

圖片來自《5G為人工智能與工業互聯網賦能》
無人駕駛汽車有什么好處?Google公司無人駕駛汽車首席開發人員Sebastian Thruns說過：Google無人駕駛汽車能將通勤所耗時間以及能源消耗減少90%，能使汽車數量減少90%。不過，《5G為人工智能與工業互聯網賦能》這本書上有強調，出于科學嚴謹和保守考慮，在計算時將數據調整為50%。
汽車技術發展的兩個方向是智能化和網聯化，兩者相結合成為智能網聯汽車。也就是把網聯汽車和自動駕駛結合起來。百度在2013年開始開展無人駕駛車項目，其無人駕駛汽車目前已經取得了國內首批自動駕駛牌照。2016年，國內自動駕駛爆發，北汽、上汽、長安等車企相機公布自動駕駛戰略規劃。2018年，百度Apollo和金龍客車合作生產的全球首款L4級無人駕駛大客車“阿波龍”已經正式量產下線。5G的發展，使自動駕駛的實現成為可能。

4、無人機
無人機按照應用主要分為：軍用無人機、工業無人機、消費無人機。軍用無人機主要應用有偵查、電子對抗和無人戰斗機等;工業無人機主要應用于農業植保、電力巡檢、警用執法、地質勘察、環境監測和森林防火等領域;消費無人機主要應用于個人航拍、影視航拍和遙控玩具等。
5G+人工智能是未來無人機系統提高自主性能的關鍵技術。無人機的智能化主要體現在自主飛行的路徑規劃能力、執行任務的自主決策能力和與空中艦隊的自主協作能力。在這些能力中，自主規劃是無人機智能化趨勢中的第一位。

現階段，無人機還是依賴于人來預設路線的，效率和靈活性較低，未來的無人機應該能夠根據 個字的任務和相應的約束條件自主的規劃飛行路線。

5、智能家居
通過5G通信模塊、傳感器等，只能家居相比傳統的家居產品能夠更好地應對用戶的操作需要和適應環境的變化。在此基礎上，出色的交互體驗會為產品帶來差異化的競爭優勢，從最早的觸屏+APP開始向解放雙手的語音交互、生物識別等延伸。各企業也在不斷的推動語音交互在更多的只能家具場景中應用。

①智能廚房
允許遠程和多交互方式操控廚房電器，通過收集、分析廚房場景中的數據，進行只能菜譜推薦，實現食材的一鍵下單。

②智能影音娛樂
以家庭影院為背景和背景音樂系統為中心，通過智能電視、音箱等產品實現遠場語音交互，同時根據喜好智能推薦節目。

③智能衛浴
智能馬桶、智能浴缸和智能淋浴等產品構成，支持遠程和自動化控制，兼顧節能環保的目標。


智能家居作為人們生活中不可或缺的一部分，其自身的智能化發展是必然的趨勢。未來5G+邊緣計算技術也將作為一項基本技術嵌入只能家具系統中。將所有加點產品的控制、數據分析等集中到一個只能終端

上，在總段上通過緊緊貼合消費者的細節需求、情感需求、關愛需求等，為用戶提供個性化服務。通過任何產品之間、產品和產品之間的交互，構建一體化的智慧家庭。