IT系統運維 | MySQL數據庫幾種調優方法

2020-04-20 10:14 作者：艾銻無限 瀏覽量：

 
作為一個成熟的數據庫運維DBA來說，數據庫優化基本上是經常要操作的事情。一個經驗豐富的DBA可以解決很多看似系統或硬件其實是數據庫優化配置的問題。下面是一個資深DBA分享出來的常見的幾種

MySQL數據優化方式 選取最適合的字段屬性

1、MySQL可以很好的支持數據量的很大的存取，但是一般說來，數據庫中的表越小其查詢的速度就也快。所以，可以在建表的時候，為了獲取更好的性能，將表中的字段長度設的盡可能的小。

2、盡可能的把字段設置成NOT NULL，這樣在執行查詢的時候，數據庫不用去比較NULL值。

3、對于部分的文本字段，例如“性別”或者“民族”，我們就可以用enum來定義。MySQL會把enum類型的數據當作數值型來處理，而數值型數據被處理起來的速度要比文本類型快的多。這樣我們就可以提高數據庫

的性能。

使用連接（JOIN）來代替子查詢是（sub-Queries）

MySQL從4.1開始就支持SQL的子查詢。這個技術可以使用select語句來創建一個單列的查詢結果，然后把這個結果作為過濾條件用在另一個查詢中。例：將客戶基本信息表中沒有任何訂單的客戶刪除掉

DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT IN (SELECT CustomerID FROM salesinfo)

利用子查詢先從銷售信息表中將所有發出訂單的客戶ID取出，然后將結果傳遞給主查詢。使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作，同時也可以避免事務或者表鎖死，并且寫起

來也很容易。但是，在某些情況下，子查詢可以被更有效率的連接（JOIN）替代。

例：將所有沒有訂單記錄的用戶取出來

SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT IN (SELECTC ustomerID FROM salesinfo)

如果使用連接（JOIN）來完成這個查詢工作，速度將會很快。尤其是當salesinfo表中對CustomerID建有索引的話，性能將會更好：

SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfo ON customerinfo.CustomerID = salesinfo.CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID ISNULL

連接（JOIN）之所以更有效率一些，是因為MySQL不需要在內存中創建臨時表來完成這個邏輯上的需求兩個步驟的查詢工作。

使用聯合（union）來代替手動創建的臨時表

Union查詢可以把需要使用臨時表的兩條或者更多的select查詢合并成一個查詢中。在客戶端的查詢會話結束的時候，臨時表會被自動刪除，從而保證數據庫的整齊、高效。使用union來創建查詢的時候，只需要

用union作為關鍵字把多個select語句連接起來就可以了（所有的select語句中的字段數目相同）

SELECT Name,Phone FROM client UNION

SELECT Name,BirthDate FROM author UNION

SELECT Name,Supplier FROM product

事務

盡管我們可以使用子查詢（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯合（UNION）來創建各種各樣的查詢，但不是所有的數據庫操作都可以只用一條或少數幾條SQL語句就可以完成的。更多的時候是需要用到一系列

的語句來完成某種工作。但是在這種情況下，當這個語句塊中的某一條語句運行出錯的時候，整個語句塊的操作就會變得不確定起來。設想一下，要把某個數據同時插入兩個相關聯的表中，可能會出現這樣的情

況：第一個表中成功更新后，數據庫突然出現意外狀況，造成第二個表中的操作沒有完成，這樣，就會造成數據的不完整，甚至會破壞數據庫中的數據。要避免這種情況，就應該使用事務，它的作用是：要么語

句塊中每條語句都操作成功，要么都失敗。換句話說，就是可以保持數據庫中數據的一致性和完整性。事物以BEGIN關鍵字開始，COMMIT關鍵字結束。在這之間的一條SQL操作失敗，那么，ROLLBACK命令就

可以把數據庫恢復到BEGIN開始之前的狀態。

BEGIN; INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14; UPDATE inventory SET Quantity=11 WHERE item='book'; COMMIT;

事務的另一個重要作用是當多個用戶同時使用相同的數據源時，它可以利用鎖定數據庫的方法來為用戶提供一種安全的訪問方式，這樣可以保證用戶的操作不被其它的用戶所干擾。

鎖定表

盡管事務是維護數據庫完整性的一個非常好的方法，但卻因為它的獨立性，有時會影響數據庫的性能，尤其是在很大的應用系統中，由于在事務執行的過程中，數據庫將會被鎖定，因此其它的用戶請求只能暫時

等待直到該事務結束。如果一個數據庫系統只有少數幾個用戶來使用，事務造成的影響不會成為一個太大的問題；但假設有成千上萬的用戶同時訪問一個數據庫系統，就會產生比較嚴重的相應延遲。其實，有些

情況下可以通過鎖定表的方法來獲得更好的性能。

LOCK TABLE inventory WRITE SELECT Quantity FROM inventory WHERE Item='book';

UPDATE inventory SET Quantity=11 WHERE Item='book'; UNLOCKTABLES

這里，我們用一個select語句取出初始數據，通過一些計算，用update語句將新值更新到表中。包含有WRITE關鍵字的LOCKTABLE語句可以保證在UNLOCKTABLES命令被執行之前，不會有其它的訪問來對

inventory進行插入、更新或者刪除的操作。

使用外鍵

鎖定表的方法可以維護數據的完整性，但是它卻不能保證數據的關聯性。這個時候就可以使用外鍵。

例如，外鍵可以保證每一條銷售記錄都指向某一個存在的客戶。外鍵可以把customerinfo表中的CustomerID映射到salesinfo表中的CustomerID，任何的一條沒有合法CustomerID的記錄都不會被更新或者插入到

salesinfo中。

CREATE TABLE customerinfo( CustomerIDINT NOT
NULL,PRIMARYKEY(CustomerID))TYPE=INNODB;
CREATE TABLE salesinfo( SalesIDNT NOT NULL,CustomerIDINT NOT NULL, PRIMARYKEY(CustomerID,SalesID),
FOREIGNKEY(CustomerID) REFERENCES customerinfo(CustomerID) ON DELETE CASCADE)TYPE=INNODB;

注意例子中的參數“ON DELETE CASCADE”。該參數保證當customerinfo表中的一條客戶記錄被刪除的時候，salesinfo表中所有與該客戶相關的記錄也會被自動刪除。如果要在MySQL中使用外鍵，一定要記住在

創建表的時候將表的類型定義為事務安全表InnoDB類型。該類型不是MySQL表的默認類型。定義的方法是在CREATETABLE語句中加上TYPE=INNODB


使用索引

索引是提高數據庫性能的常用方法，它可以令數據庫服務器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY這些命令的時候，性能提高更為明顯。

一般說來，索引應建立在那些將用于JOIN,WHERE判斷和ORDERBY排序的字段上。盡量不要對數據庫中某個含有大量重復的值的字段建立索引。對于一個ENUM類型的字段來說，出現大量重復值是很有可能的

情況

例如customerinfo中的“province”..字段，在這樣的字段上建立索引將不會有什么幫助；相反，還有可能降低數據庫的性能。我們在創建表的時候可以同時創建合適的索引，也可以使用ALTERTABLE或
CREATEINDEX在以后創建索引。此外，MySQL從版本3.23.23開始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一個FULLTEXT類型索引，但僅能用于MyISAM類型的表。對于一個大的數據庫，將數據裝載到

一個沒有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX創建索引，將是非常快的。但如果將數據裝載到一個已經有FULLTEXT索引的表中，執行過程將會非常慢。

優化查詢語句

絕大多數的情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但是SQL語句使用不恰當的話，索引將無法發揮它應有的作用。

在相同類型的字段間進行比較的操作。

在建有索引的字段上盡量不要使用函數進行操作。

例如：在一個date類型的字段上使用yeae()函數時，將會使索引不能發揮應有的作用。

 3.在搜索字符型字段時，我們有時會使用like關鍵字和通配符，這種做法雖然簡單，但卻也是以犧牲系統性能為代價的。后者的查詢速度明顯比前者快得多。
    SELECT * FROM books WHERE name like"MySQL%"
    SELECT * FROM books WHERE name＞="MySQL" andname ＜"MySQM"
    最后，應該注意避免在查詢中讓MySQL進行自動類型轉換，因為轉換過程也會使索引變得不起作用。
 
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